|
Filtrace EKG signálu pomocí Wavelet transformace Na signálu signal126_1 byla vyzkoušena wavelet filtrace pomocí šesti typů vlnek — Symmlet, Haar, Beylkin, Coiflet, Daubechies a Vaidyanathan, zároveň bylo provedeno srovnání dvou metod prahování signálu Soft a Hard. Úroveň dekompozice byla nastavena na 4 a parametr příkazu MakeONFilter odpovídající počtu „vanishing moments“ použité vlnky byl nastaven také na 4 (konkrétní počet nulových bodů je tedy 8 – Coiflet, 2 – Daubechies, 4 – Symmlets). Zdrojový kód v Matlabu: [ stáhnout ] Výsledky Signál: signal126_1
 
Závěr Protože srovnání údajů SNR nevypovídá nic zásadního o
kvalitě filtrace při použití různých typů vlnek, je nutno provést hodnocení
„vizuálně“. Je zřejmé, že filtraci je vhodnější provést pomocí
vlnky, jejíž tvar charakterem více odpovídá tvaru zákmitů a vln, které
se objevují v EKG signálu. Při aplikaci tohoto kritéria lze učinit závěr,
že pro filtraci EKG signálu je vhodné použít vlnek typu Symmlet, Coiflet
nebo Beylkin. Naopak vlnky Haar, Daubechies a Vaidyanathan se pro tento
účel příliš nehodí. Ve všech případech se jako lepší ukázalo použití
metody tvrdšího prahování (metoda Hard), které aproximuje signál přesněji,
což se projevuje také vyšším údajem SNR. |
